KARAT MCP

AI tak nemusí pracovať len s tým, čo jej človek ručne vloží do chatu. Prostredníctvom KARAT MCP môže podľa konkrétneho scenára získať potrebný kontext z ERP, využiť sprístupnenú funkciu a pokračovať ďalším krokom procesu.

MCP nie je chatbot priamo v IS KARAT. Je to štandardizované rozhranie medzi IS KARAT a externými AI aplikáciami.

KARAT MCP v skratke

• AI nástroje môžu využívať dáta a funkcie IS KARAT v rozsahu danom konkrétnym scenárom a nastavením prístupu.
• KARAT možno zapojiť do širších AI workflow a agentných procesov.
• Riešenie nie je viazané na jeden konkrétny AI model alebo platformu.
• MCP možno využiť aj na prácu s dátovým modelom a dokumentáciou.
• Konkrétny rozsah sa riadi konfiguráciou a nastavením daného riešenia.

Čo je KARAT MCP?

KARAT MCP prepája externý svet AI s informačným systémom KARAT. Externý AI nástroj alebo agent môže prostredníctvom štandardizovaného rozhrania využiť informácie a funkcie ERP ako jeden zo zdrojov potrebných na splnenie úlohy.

Základom je Model Context Protocol (MCP), otvorený štandard na prepojenie AI aplikácií s externými systémami, dátami a nástrojmi. Viac o štandarde nájdete v oficiálnej dokumentácii Model Context Protocol.

Čo môže AI prostredníctvom KARAT MCP využívať?

ERP už nemusí byť konečnou stanicou. Môže byť súčasťou celého AI procesu.

Najväčší prínos MCP vzniká vo chvíli, keď úloha začína mimo ERP a z IS KARAT potrebuje len časť informácií alebo funkcií.

Príklad: zákazník sa pýta na projekt

1. Príde e-mail s otázkou na konkrétny projekt alebo dodávku.
2. AI agent vyhodnotí obsah správy.
3. Prostredníctvom KARAT MCP získa z ERP potrebné informácie o projekte a súvisiacich evidenciách.
4. Navrhne ďalší postup a pripraví podklady.
5. Podľa nastavenia procesu môže zapísať informácie do CRM, spustiť workflow alebo všetko odovzdať zodpovednému pracovníkovi na kontrolu.

Výsledok: človek nemusí ručne prepínať medzi e-mailom, ERP, CRM a ďalšími systémami len preto, aby si poskladal potrebný kontext.

Kde môže KARAT MCP pomôcť?

• Zákaznícke otázky: dohľadanie aktuálneho stavu zákazky, projektu alebo dodávky.
• Príprava ponuky: využitie kontextu o zákazníkovi, obchodných podmienkach a ďalších dostupných podkladoch.
• Rutinná administratíva: kontroly, porovnávanie dát, prepisovanie údajov alebo ďalšie opakujúce sa činnosti.
• CRM a workflow: zápis výsledkov, vytvorenie nadväzujúcej úlohy alebo spustenie ďalšej časti procesu.
• Správa a vývoj: práca s dátovým modelom a podpora pri customizácii riešenia.
• Dokumentácia: rýchlejšie vyhľadávanie odpovedí v štandardnej aj zákazníckej dokumentácii.

Tri smery KARAT MCP

Aktívne ovládanie klienta

AI môže pomáhať s rutinnými činnosťami v používateľskom prostredí IS KARAT. Používateľ zadá úlohu a podľa procesu výsledok skontroluje alebo schváli.

Prístup k dátovému modelu

AI môže využiť znalosť dátových štruktúr pri orientácii v riešení, customizácii a príprave konkrétnych zmien.

Inteligentná práca s dokumentáciou

Namiesto ručného prechádzania dokumentácie môže AI vyhľadať relevantné informácie, prepojiť súvislosti a z dostupného kontextu zostaviť odpoveď na konkrétnu otázku. Používateľ tak nemusí sám skladať odpoveď z jednotlivých nájdených častí.

KARAT MCP vyvíja ten istý tím, ktorý vyvíja IS KARAT

KARAT MCP nevzniká ako externá vrstva postavená nad ERP. Vyvíja sa priamo v nadväznosti na IS KARAT a so znalosťou jeho dátového modelu, funkcií, väzieb medzi agendami aj technologického vývoja. Tím, ktorý rozvíja ERP, tak zároveň vie, ako na jeho dáta a funkcie bezpečne a zmysluplne nadviazať pomocou AI.

• Znalosť systému zvnútra: MCP vychádza z reálnej architektúry, dátových väzieb a funkcií IS KARAT. Netreba spätne odhadovať, ako jednotlivé časti systému fungujú.
• Nadväznosť na štandard aj customizáciu: pri práci s dokumentáciou, dátovými štruktúrami a funkciami možno zohľadniť aj konkrétne zákaznícke riešenie.
• Vývoj spoločne s IS KARAT: nové moduly, funkcie a zmeny dátového modelu sa môžu premietnuť aj do ďalšieho rozvoja MCP. Nejde o externú integráciu, ktorú treba dodatočne prispôsobovať zmenám ERP.
• Jedno technologické riešenie: ERP a jeho AI rozhranie nevznikajú oddelene. To znižuje riziko nekompatibility a vytvára lepšie podmienky na dlhodobý rozvoj automatizácií a AI agentov.
• Otvorenosť: firma nie je odkázaná na jediný AI model alebo jednu platformu.

Vyberte si AI podľa úlohy. KARAT zostáva rovnaký.

Jednou z hlavných výhod Model Context Protocol je oddelenie ERP systému od konkrétnej AI aplikácie. Ak nástroj podporuje MCP a spĺňa požiadavky konkrétneho nasadenia, môže využiť možnosti sprístupnené cez KARAT MCP.

Firma si tak môže vyberať vhodnú AI technológiu podľa scenára, požadovaného výkonu, bezpečnostných pravidiel, umiestnenia dát alebo nákladov.

KARAT MCP vs. AskLLM: aký je rozdiel?

Bezpečnosť riadi IS KARAT

KARAT MCP nie je priama cesta AI k databáze bez kontroly ERP. Rozsah dostupných dát a funkcií sa riadi technológiami IS KARAT a konfiguráciou konkrétneho MCP scenára. Bezpečnostná logika tak nezostáva iba na strane externého AI nástroja, ale je súčasťou prostredia, ktoré pozná pravidlá a štruktúru ERP.

• Riadený prístup: IS KARAT určuje, aké dáta a funkcie sú v danom scenári pre AI dostupné.
• Kontrola na strane ERP: prístup nie je ponechaný iba externému AI nástroju. Pravidlá prístupu sú súčasťou technologického riešenia IS KARAT.
• Ľudská kontrola: pri dôležitých krokoch môže zostať súčasťou procesu overenie alebo schválenie zodpovednou osobou.
• Voľba AI technológie: firma môže pri návrhu riešenia zohľadniť požiadavky na bezpečnosť, umiestnenie dát, výkon, dostupnosť aj náklady.
• Odolnosť procesu: kritický firemný proces by nemal skolabovať len preto, že zvolená AI služba je dočasne nedostupná.

Pre koho je KARAT MCP?

Pre firmy, ktoré chcú, aby AI nebola izolovaným chatbotom vedľa ERP, ale súčasťou reálnych firemných procesov.

• pre firmy využívajúce IS KARAT, ktoré chcú zapojiť AI asistentov a agentov,
• pre procesy prebiehajúce naprieč ERP, CRM, e-mailom, dokumentmi a ďalšími systémami,
• pre správcov a vývojárov pracujúcich s dátovým modelom a customizáciou,
• pre organizácie, ktoré chcú sprístupniť dokumentáciu a znalosti prirodzenejším spôsobom.

Odborný garant obsahu: Robert Blaha

Senior konzultant IS KARAT a špecialista na AI, BPM, DMS a automatizáciu procesov. Vo svojej práci sa zameriava na praktické využitie umelej inteligencie v ERP a na prepájanie dát, dokumentov a firemných procesov. O AI, automatizácii a rozvoji podnikových systémov tiež pravidelne publikuje odborné články.